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灵犀支付安全中心这次本来轮不到沈见月来的,但是,这次支付中心的老大家里的oga突然发情了,他提前溜号。
其实这种例会可以缺席,但偏偏支付中心又有一个重要报告要做,于是部门老大找了反黑客部一组组长张超顶上,但是下午时,张组长的儿子突然发烧,电话一挂就走了,急急忙忙把这件事推给了沈见月。
以至于当霍东瑾推开会议室大门,看到混在一群秃顶大汉中的沈见月时,他差点儿没绷住自己冷酷总裁的人设。
还好ai秘书及时出声,阻止了他的露馅儿。
ai秘书的声音响起:“本周例会开始,请各部门报告一周工作进展。”
这是沈见月第一次见识到工作中的霍东瑾,严肃,认真,充满了激情。
照例有不少人被他骂了个狗血淋头,但也有人和他对喷。
沈见月很意外,但看大家表情都相当镇定,显然已经是见怪不怪了。
和霍东瑾对喷的就是余文彬提到的碧雪丝团队的老大,男人三十多岁,微微秃顶,穿着格子衫,外表普通得要命,公司里十个程序员中能抓出八个他这样的人,只是没想到他竟是这么一个大项目的负责人。
让沈见月跌破眼镜的是,最后竟然还是霍东瑾屈服了!
他改变了自己的主意,赞同了那个小组长的观点。
很快轮到沈见月替支付中心作报告了,灵犀支付推出了刷脸支付新功能,目前产品还没有正式完成,但主要功能已经完备,可以试用了。
介绍完项目进度后,最后沈见月说:“我刚刚发了一个内部版本,如果可以,请各位试用一下。”
霍东瑾全程听完后,突然道:“我有个问题,你说安全性达到了99,那剩下的那个1是什么?”
沈见月:“人脸识别是很复杂的一个环境,剩下的那1,可能包括别人用照片、用人脸模型进行盗刷,此外,双胞胎有基本一模一样的外观,这也对我们的识别造成了挑战。”
也有人问:“如果我有一个双胞胎兄弟,他能刷开我的账户吗?”
ppt上并不包含这部分,因为这部分正是项目组要攻克的难题。
但沈见月是负责这个项目的安全防控部分,还算比较清楚其中的原理,他解释说:“这个问题也就是刚才霍总提到的那1不准确的地方,不过我们已经有了明确的解决方案,双胞胎是不能盗刷的。”
霍东瑾:“哦?你们用的什么方法?”
沈见月:“虽然在我们肉眼看来,双胞胎几乎是长得一模一样的,但机器能够做到比我们更准确。
在解决这个问题时,我们尝试导入全球500万对双胞胎的图像,对比发现,这500万对双胞胎的平均面部相似度达到了93,我们抽取了这些人不一样的7进入系统做出精细处理,确保达到最高的准确性。”
又有人问:“是只有双胞胎会做出精细处理吗?”
“确实是这样,”
沈见月点头,“实际上,我们平时的人脸识别是抓取眼睛,鼻子,嘴唇、面部轮廓进行对比,但因为存在环境光线、整容、妆容的影响,也不会做到100的精确度,在找不出第二张和你相似的脸的前提上,我们是允许存在一定容错率的。
但在双胞胎身上,我们会降低他们刷脸时的容错率,而且会着重对比他们不一样的地方。”