看了一眼身边阿里克斯本人，孟繁岐心说，现在就连阿里克斯也得跟我请教网络结构设计。

这样的内容，属实多听无益，孟繁岐没有继续这些队伍的展示，而是对着电脑在查看谷歌的财报。

想要抽走谷歌最多的钱，就必须非常了解谷歌的广告收入结构和具体情况，它的钱是从哪里来的，比例分别是多少，又有哪些自己可以做的。

虽然了解一些谷歌的经典推荐和广告算法，但是孟繁岐还从未自己看过谷歌的财种形式，YouTube作为世界上最大的视频网站，广告投放的收益竟然远比方面低。

“看来我还是低估了文字信息的力量。”

孟繁岐仔细想了一下，现阶段谷歌缺乏识别视频中信息的能力。

因此对于视频用户的喜好，远不如对网页用户的喜好把握得好，把握得准。

“这个方向我需要重点投入一下。”

方面是谷歌的王牌收入方向，而自己的收成是按照额外提升的收益去分成。

虽然的收入在谷歌的占比是视频的七倍，但这部分和他的抽成并无关系，他只能抽额外优化出来的收益部分。

孟繁岐认为，视频广告这里的空间可能不比要小，而且是他最擅长的视觉领域，反而是纯广告可以排在最后面。

正埋头钻研着要抽走谷歌最多的钱，就必须非常了解谷歌的广告收入结构和具体情况，它的钱是从哪里来的，比例分别是多少，又有哪些自己可以做的。

虽然了解一些谷歌的经典推荐和广告算法，但是孟繁岐还从未自己看过谷歌的财报，对谷歌的收入结构了解得非常笼统。

只知道和广告收入占了谷歌8成的总收入。

根据过去几年的财报来看，谷歌当之无愧是世界广告第一人。

它大约占据了全世界所有广告收入的百分之3就是说，我的首要任务是完成推荐算法的优化，其次才是广告投放策略。”

至于YouTube视频，竟然才只占据广告总收入的十分之一。

孟繁岐看到这里微微皱眉。

所有的广告商们，最爱的就是视频这种形式，YouTube作为世界上最大的视频网站，广告投放的收益竟然远比方面低。

“看来我还是低估了文字信息的力量。”

孟繁岐仔细想了一下，现阶段谷歌缺乏识别视频中信息的能力。

因此对于视最后面。

正埋头钻研着，不知不觉，就已经要轮到他上台展示了。

后面不知情的人都以为，神奇的孟一直到会场都还在积极学习，一直低头盯着电脑钻研技术，难怪能出这么多如此牛的成果。

只有坐在他旁边的杰夫看得清楚，这小子压根就是在研究哪个技术能分钱分得多。

看财报选技术，这辈子第一次见。

“好了，我想大家也都等不及了，我们都心知肚明，谁才是今天会场人头攒动的真正原因！”

最后一支队伍下去后，主持人上来带着笑意说道，“让我们欢迎视觉领域的新星，孟！

为我们讲解他在图像识别领域的巨大突破！”

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本章完

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